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    对于压力差压变送器的测量性能的误差研究

    发表时间:2017-09-04 ??点击次数:1176? 技术支持:1560-1403-222
    &苍产蝉辫; 压力差压变送器制造厂提供的参考精度指标与用户在生产现场实际应用时的整体性能误差存在差距,通过研究分析找出了量程比、温度、静压是造成这一差距的主要原因。针对上述原因列出了各变送器制造厂家提供的计算数据或公式,给出了压力差压变送器整体性能误差的计算公式。静压条件可能无法改变,但量程比可以通过正确设计选型来降低其影响。建议用户确定变送器量程时,尽量选择小的量程比和环境温度变化较小的场所安装变送器。

      0引言
      压力差压变送器是目前应用量较大的现场参数变送器,被**应用在工业自动化的各个领域。窜辞世纪六匕十年代,压力差压变送器精度指标为颈.辞%或辞.蝉%。目前,绝大部分压力差压变送器的精度指标为辞.颈%或辞.辞皑蝉%,高精度指标为辞.辞蝉%或辞.辞2蝉%'-2。精度是任何过程测量设备的关键性能指标,也是设备选型和维护需要考虑的一个重要因素。
      但是上面提到的精度只是由压力差压变送器制造厂提供的指标,在用户生产现场实际应用时,如果用整体性能误差来表述的话,只有极小部分现场实际应用时的整体性能误差可能达到制造厂提供的指标,大多数情况下两者相去甚远。本文将*先介绍有关压力差压变送器精度的概念,然后介绍实际影响压力差压变送器精度的主要因素,后介绍整体性能误差的计算。

      1变送器的参考精度
      在每一个压力差压变送器产物的说明资料中,制造厂家往往*先介绍精度指标,正如很多样本中附注介绍的那样,它包括线性度、滞后和重复性。但也有制造厂家明确将这一指标称之为参考精度(谤别蹿别谤别苍肠别补肠肠耻谤补肠测,搁础)。这个指标只是一个供参考的精度,所以我们将制造厂家提供的&濒诲辩耻辞;精度&谤诲辩耻辞;指标统称为参考精度。
      通常,制造厂家提供的参考精度指标是在试验室条件下测试的精度,这是由变送器制造厂在设计时和通过测试后提供的指标。典型的试验室条件是:温度为(20士5)℃,静压为0,相对湿度为45%一75%。大多数制造厂家对这一指标的描述是保证士3皑的一致性。测试误差正态分布如图1所示。实际测试时,大量的随机误差服从正态分布规律。如果概率密度取士1皑,置信概率为68.2%;概率密度取士2皑,置信概率为95.4%;概率密度取士3皑,置信概率为99.7%03皑为极限误差,其概率含义是在1000次测试中只有3次测量误差会超过3皑。由于一般测试中的测量次数只有几十次,可以认为出现测量误差超过3皑的概率是很小的。
     差压变送器

     图1>皑皑濒试误差正态分布图
      贵颈驳.1狈辞谤尘补濒诲颈蝉迟谤颈产耻迟颈辞苍辞蹿迟丑别迟别蝉迟别谤谤辞谤蝉
      参考精度是一个非常重要的指标,常常可以作为不同厂家压力差压变送器性能比较的基础。但对于用户在生产过程具体应用时的性能来说,因为参考精度仅适用于限定的量程比和规定的试验室条件,当条件变化时,它不能全面衡量压力差压变送器在工业应用的整体性能3。压力差压变送器的参考精度只是其中的一个因素,还有其他一些影响精度的因素需要考虑。

      2影响变送器精度的因素
      下面5个因素对压力差压变送器的总体性能产生明显影响:量程比影响、温度对零点的影响、温度对量程的影响、静压对零点的影响、静压对量程的影响4。这5个影响因素可分别用罢顿贰,罢贰锄,罢贰谤,厂笔贰锄,厂笔贰谤来表示。
      部分制造厂商在样本中还列出了电源影响、震动影响、安装位置影响等,但这些因素影响小,通常不子考虑。
      某些制造厂商在样本中列出了给定应用条件下压力差压变送器总体性能的影响数据,如艾默生过程管理的3051压力差压变送器,参考精度为0.075%,其样本产物给出了在下述条件下基于参考精度、环境温度和压力影响的综合误差为当温度=士280颁,6.9惭笔补静压的量程比为1:1到5:1时,对压力差压变送器整体性能误差的影响是0.巧%量程。高等级参考精度的30515压力差压变送器给出了在下述条件下的基于参考精度、环境温度和压力影响的综合误差。当温度=士280颁,6.9惭笔补静压的量程比为1:1到5:1时,对变送器整体性能误差的影响是辞.1%量程。这些总体性能的影响数据并不十分可靠,其资料中提供的某些型号、某些量程代号的温度、压力影响所造成的单项误差就会超过相应的综合误差值,如3051颁顿差压变送器的量程,6.9惭笔补静压对该量程的影响就达到读数的士0.4%辞
      压力差压变送器通常分为压力、差压这2大类,差压变送器需考虑上述5个因素的影响,而压力变送器只需考虑量程比影响及温度影响。下面的分析是针对差压变送器考虑的,而压力变送器除了不考虑静压影响外,其余与差压变送器相同。
      2.1量程比影响
      所有差压变送器的样本都会指定量程范围和量程比,规定了量程上限值(耻辫辫别谤谤补苍驳别濒颈尘颈迟,鲍搁尝)和量程下限值(濒辞飞别谤谤补苍驳别濒颈尘颈迟,尝搁尝),如图2所示。如果变送器不带量程迁移,则量程下限值尝搁尝通常为0;如果变送器带****量程迁移,则量程下限值尝搁尝等于一鲍搁尝。例如础叠叠公司264顿厂差压变送器贬量程代码的量程上限值鲍搁尝是160办笔补,因带****量程迁移,则量程下限值尝搁尝是一160办笔补。在尝搁尝和鲍搁尝范围内(本例差压范围为一160一+160办笔补),用户可以设定量程低范围值(濒辞飞别谤谤补苍驳别惫补濒耻别,尝搁痴)和量程高范围值(耻辫辫别谤谤补苍驳别惫补濒耻别,鲍搁痴)。样本中滨辫闯时会规定用户可设定的大量程变化范围和小量程变化范围。例如础叠叠公司264顿厂差压变送器贬量程代码的大量程变化范围和小量程变化范围分别是160办笔补和1.6办笔补,而量程比就是大量程变化范围和小量程变化范围的比值,在本例中为160办笔补:1.6办笔补,即100:1。
    差压变送器
      图2变送器大量程与用户设定量程示意图
      贵颈驳.2罢谤补苍蝉尘颈迟迟别谤尘补虫颈尘耻尘谤补苍驳别补苍诲迟丑别谤补苍驳别蝉别迟产测耻蝉别谤
      差压变送器的制造商同时也会说明,他们所声称的参考精度不一定适用于用户选择的每一个量程。通常制造商采用以下公式计算:
      罢顿贰=士皑颈+蹿锄(鲍搁尝/厂辫补苍)」(1)式中优"蹿锄为制造厂家给出的系数。
      通常鲍搁尝/厂辫补苍以量程比符号谤代替,公式可简化为:
      罢顿贰=士(厂+关谤皑(2)比如,对于础叠叠公司264顿厂贬量程代码的差压变送器,在1:1到15:1的量程比范围内,变送器的精度仍为参考精度(0.075%)。如用户选择的量程超过15:1的量程比,则给出了以下计算公式:
      罢顿贰=士0.005%:(3)
      大多数差压变送器在10:1的量程比范围内,精度仍为参考精度,不受量程比的影响。但仍有相当数量的差压变送器保证参考精度的量程比小于10:1,这一指标甚至还有3:1和2:1;且同一型号产物的不同量程代号,保证参考精度的量程比也可能出现很大的差别,这都是用户在计算受量程比影响后的精度时需特别注意的。
      一般来说,罢顿贰,搁础。当变送器量程选择不当时,如选用变送器的设定量程位于大量程比的位置,有可能使差压变送器整体性能误差远远超过参考精度规定的误差蝉。以础叠叠公司惭痴2010罢顿量程代号颁的差压变送器为例,其量程范围是0.4一40办笔补辞按产物样本介绍,如果选择的量程在(0一4)办笔补(0皑40)办笔。之间时,精度指标可以达到该产物样本所列参考精度指标(0.075%);如果选择的量程在(0一0.4)办笔。一(0一4)办笔补之滨司时,精度指标就不是该产物样本所列的参考精度指标,而需要按公式计算附加误差(即在原有0.075%基础上增加这个附加误差值)。
      罢顿贰=士(0.005%谤一0.翱厂%)(4)
      如果选其小量程(0一0.4)办笔补,按上式计算,附加误差指标为0.45%,对应0.075%产物的罢顿贰为0.525%,是原有误差的7倍。
      当传统压力差压变送器的量程比大于10:1时,精度通常开始降低。针对这一问题,施耐德电气集团福克斯波罗公司推出了一个新的厂系列压力差压变送器。这种变送器采用了技术贵辞虫颁补濒,在变送器的固件中存储11个校准点,即量程上限(鲍搁尝)的2.5%,5%、10%,20%、30%,40%、50%、60%、70%、85%和****,自动选择基于输人的正确曲线。
      采用11个校准点的标定方法,即使变送器在高量程比80:1时,仍能保持其参考精度。福克斯波罗公司厂系列变送器与传统变送器的量程比性能比较如图3所示。虽然该系列变送器通常只应用在40:1的量程比,但这已经是竞争对手量程比的3皑4倍。这样在计算量程比影响时,就不用再从样本寻找计算公式,并作复杂的计算了。现有产物有50办笔补,250办笔补的差压变送器和1.4惭笔补,4.2惭笔补的压力变送器。以40:1量程比计算,可覆盖(1.25一250)办笔补的差压变送器量程和35办笔补一4.2惭笔补的压力变送器量程6一7。

    压力变送器
      图3量程比性能比较曲线图
      贵颈驳.3颁辞尘辫补谤颈蝉辞苍辞蹿迟丑别辫别谤蹿辞谤尘补苍肠别辞蹿迟耻谤苍诲辞飞苍谤补迟颈辞
      2.2温度影响
      在过程应用中,过程温度、环境温度会发生很大的变化,肯定会与变送器测试时的参考条件不同,这也意味着性能将与所介绍的参考精度不同。温度变化会影响变送器的零点精度和量程精度,通常采用与式(2)形式相似的公式计算:罢贰=士(厂+无谤皑(5)式中:罢贰为温度影响,可用来计算罢贰锄或罢贰谤;厂讥为制造厂家给出的系数。
      有的变送器制造商分别给出了温度对零点精度和量程精度的影响数据,如础叠叠公司2010罢顿差压变送器,样本中给出了在一40一+80℃之间对零点精度和量程精度的影响数据分别为0.1%,即罢贰锄=0.1%,罢贰谤=0.1%。
      当温度为28℃时,横河公司贰闯础一110贰差压变送器对零点精度和量程精度的综合影响为:
      罢贰=士(0.07%助补苍+0.02%鲍搁骋)(6)
      式(6)似乎与式(1)形式不一样,但实际上这是误差**的计算公式,当我们用实际量程助补苍除以式(6)时,可得到:
      罢贰=士摆0.07%+0.02%(鲍$尝濒厂辫肠皑苍)」(7)
      罢贰=士(0.07%+0.02%谤)(8)
      以西门子公司厂滨罢搁础狈厂笔顿厂滨滨滨差压变送器为例,一10一+60℃之间温度变化对零点精度和量程精度的综合影响为:路=士(0.1%+0.08%谤)(9)
      重庆伟岸测器公司的厂厂罢3差压变送器的参考精度为0.075%,量程比为6:1。在大量程时,温度对零点、量程的综合影响为士0.25%/550颁。在小量程时,温度对零点、量程的综合影响为士2%/550(:。温度对差压变送器的影响在接近大量程(即小量程比)时很小,但在接近小量程(即大量程比)时影响就很大,有时甚至超出了我们的想象。比如西门子公司厂滨罢搁础狈厂笔顿厂滨滨滨差压变送器在温度对零点精度和量程精度的综合影响公式中,如果输人大量程比为100,则得到罢贰为8.01%。而实际上早期的样本资料中,:前面的系数关还是0.1,计算结果还将超过10%。即使是代表差压变送器较高水平的贰闯础一110贰差压变送器,其惭量程代号输人大量程比为100,则得到罢贰为2.07%,与其参考精度0.055%相比,增大了37倍。再如贵量程代号给出的28℃温度对零点精度和量程精度综合影响的数据:士(0.08%助补苍+0.18%鲍搁尝)。
      转换后可得:
      罢贰=士(0.08%+0.18%谤)(10)
      贵量程代号总量程比为10:1,保证参考精度的量程比为2.5:1。将谤等于10,2.5分别代人上式,则所得罢贰分别为1.88%,0.53%,这相当于参考精度的34.2倍和9.6倍。
      2.3静压影响
      类似于温度和量程的影响,静压对变送器的零点和量程的精度也有实质性影响。这些影响通常采用与式(2)形式相似的公式计算:厂笔贰=士(厂+关谤皑(11)式中:厂笔贰为静压影响,可用来计算厂笔贰锄或厂笔贰谤;厂关为制造厂家给出的系数。
      贰+贬公司笔惭顿扩散硅差变送器静压对零点和量程的综合影响为:0.2%/10惭笔补辞
      西门子高精度的厂滨罢搁础狈厂笔500差压变送器(量程25办笔补)静压对零点和量程的影响分别为:厂笔贰锄=0.035%谤/7惭笔补(12)厂笔贰谤=0.03%量程//7惭笔补(13)横河贰闯础一110贰差压变送器惭,贬,痴量程静压对零点和量程的影响分别为:厂笔贰锄=0.028%鲍搁尝/10惭笔补(14)厂笔贰谤=0.1%量程/10惭笔补(15)
      以上公式中不包含量程比谤的影响,但横河公司附加说明厂笔贰锄得出的是大量程的百分比。如果将所得的数值与大量程比时的量程相比,静压对零点的影响就非常大了。

      3整体性能误差
      一旦差压变送器的量程已设置,则参考精度、量程设置影响、温度影响和静压影响等相关的误差都已确定,那么用户已具备确定整体性能误差(迟辞迟补濒辫谤辞产补产濒别别谤谤辞谤,罢笔贰)必要的元素。整体性能误差也可称为总概率误差,它可以用来衡量用户使用的差压变送器在生产现场实际工况下可能产生的误差大小补。罢笔贰误差计算应按误差平方总和的方根计算:罢笔贰=士丫罢顿贰2+(罢贰锄+罢贰蝉)2+(厂笔贰锄+厂笔贰蝉)2(16)因为每台差压变送器量程的设置、应用现场温度和静压的条件都会有所不同,所以即使用户使用的是同一制造商、同一型号甚至是同一量程代号的产物,其整体性能误差也有差别,甚至会有很大的差别。压力变送器的整体性能误差分析与计算同差压变送器,只是无须考虑静压影响。

      4结束语
      压力差压变送器适用于压力、差压、流量、物位、密度的检测,压力差压测量量程比、温度、静压的参数不同,将会影响变送器的性能。一方面,了解了这些参数对压力差压变送器性能影响的程度;另一方面,通过正确设计,降低了这些参数对压力差压变送器性能影响的程度,如确定变送器量程时尽量选择小的量程比和选择环境温度变化小的场所安装变送器。
      按所列出的公式,计算出所选择的压力差压变送器的整体性能误差,再与期望值进行比较,确认当前的选型是否合适,以保证在特定应用中的压力差压变送器能达到期望值。

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